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Post Doc : Maths/Big Data au siège de l’école CNAM Paris (75).

Les tâches à accomplir essentielles sont :

–          Compléter et mettre à jour ma veille technologique déjà effectuée

–          Maîtriser les outils R nécessaires (nous pouvons vous aider évidemment) : valeurs extrêmes, la théorie est entre autres dans un livre de Paul Embrechts, Quantitative Risk Management de 2007. Mais aussi calcul parallèle en R (indispensable, nous pouvons vous aider), gestion de chaînes de caractères, gestion de dates etc.

–          Trouver des bases de données publiques pouvant servir d’exemple pour nos calculs : probablement dans open data gouv fr

–          Du classique en machine learning qui se transpose sur l’anonymisation : encodage de valeurs réelles, découpage en blocs etc.

–          Rédaction du rapport final du projet (très important)

–          Préparation d’une conférence sur le sujet au Cnam (nous pouvons peut-être mettre un budget spécial pour cela)

–          Rédaction d’un article (ou deux si possible, si les calculs marchent vraiment bien)

Profil

– Titulaire au moins d’un PhD

Merci de nous transmettre votre CV à recrutement@francasie.com